• Tout public

"Comprendre les fondamentaux et les enjeux de l’intelligence artificielle en entreprise

Analyser les processus métiers pour identifier les opportunités d’usage de l’IA

Évaluer la maturité data et technologique d’une organisation

Identifier les risques, contraintes et enjeux éthiques liés à l’IA

Formaliser un rapport d’audit IA avec des recommandations opérationnelles"

"Module 1 – Comprendre les fondamentaux de l’IA en entreprise

Définir les principales formes d’IA
Identifier des cas d’usage par secteur
Comprendre le fonctionnement des modèles IA
Identifier les limites et conditions de réussite
Comprendre les enjeux stratégiques de l’IA
Atelier pratique : Analyse de cas d’usage IA en entreprise

Module 2 – Identifier les opportunités IA dans les processus métiers

Cartographier les processus internes
Identifier les tâches automatisables
Repérer les inefficiences et points de friction
Prioriser les cas d’usage IA
Aligner les usages avec les objectifs stratégiques
Atelier pratique : Cartographie simplifiée d’un processus métier et propositions d’usages IA

Module 3 – Évaluer la maturité data et technologique

Identifier les sources de données disponibles
Évaluer la qualité et la structuration des données
Analyser les outils et infrastructures existants
Identifier les compétences internes
Utiliser des indicateurs de maturité IA
Atelier pratique : Construction d’une grille d’évaluation de maturité data

Module 4 – Identifier les risques et enjeux éthiques

Comprendre les risques techniques et opérationnels
Identifier les enjeux réglementaires et RGPD
Comprendre les biais algorithmiques
Sécuriser les données et les usages
Anticiper la conduite du changement
Atelier pratique : Analyse des risques liés à un projet IA

Module 5 – Formaliser un audit IA et des recommandations

Structurer un rapport d’audit IA
Restituer les résultats de manière claire
Élaborer des recommandations stratégiques
Construire une feuille de route IA
Définir des indicateurs de suivi
Atelier pratique : Production d’un mini rapport d’audit IA avec recommandations
"

Connaissances de base en fonctionnement de l’entreprise et en outils numériques. Une première exposition aux concepts de data ou d’IA est recommandée.

Durée totale : 35 heures

Formacode (Domaines de formation) :

• 31028 Intelligence artificielle

Rome (Métiers) :

• M1805 Études et développement informatique

NSF (Spécialités de formation) :

• 326 Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données